Нові флагманські моделі штучного інтелекту від Meta

12 жовтня 2026 року Meta представила дві нові флагманські моделі штучного інтелекту: Muse Wonder та Muse Wonder Full. Компанія називає їх найпотужнішими в своєму портфоліо. Це перші публічні розробки підрозділу Meta Superintelligence Labs, створеного після інвестицій у Scale AI на 14 мільярдів доларів. Моделі навчалися в гігаваттному дата-центрі Prometheus. Вони призначені для роботи персональних та професійних ІІ-агентів і мають контекстне вікно обсягом 1 мільйон токенів.

Базова модель Muse Wonder вже доступна для розробників через Meta Model API. Версія Muse Wonder Full відкрита для передплатників сервісу Muse Code на тарифах за 50 або 200 доларів на місяць. У майбутньому функції цих моделей з’являться в загальнодоступному чаті Muse.

Продуктивність і технології Muse Wonder у професійних завданнях

Розробники виділяють дві ключові технології нових алгоритмів. Активна пам'ять дозволяє моделі запам’ятовувати важливі деталі про користувача з попередніх розмов і самостійно використовувати їх для нових завдань. Технологія активної концентрації допомагає агенту самостійно працювати над складними проектами. Він може шукати альтернативні шляхи при виникненні перешкод та уточнювати деталі у людини перед прийняттям важливих рішень. Ці функції роблять моделі ефективними помічниками у складних професійних сферах, таких як розробка програмного забезпечення, аналіз юридичних документів або фінансових звітів.

За даними Meta, модель демонструє сильні результати в окремих професійних дисциплінах. У тесті SWE-Marathon для розробки програмного забезпечення Muse Wonder набрала 57,5 балів. Це вище за результат Claude Opus 5, який становив 46,3 бали, та GPT-6 Astra з 42,5 балами. Порівняння проводилося не в єдиному середовищі. Дані конкурентів отримані через їхніх агентів, тоді як Muse Wonder працювала на високому рівні міркувань.

У тесті Harvey для правових завдань, де завдання зараховується лише при повному виконанні всіх вимог експертів, Muse Wonder Full впоралася з 13,1% кейсів. GPT-6 Astra показала результат 8,6%, а Claude Opus 5, 4,2%. У власному тесті компанії на роботу з пам’яттю MemoryBench обидві версії Muse Wonder набрали від 85,5 до 85,6 балів. Claude Opus 5 отримав 81,5 бал, а GPT-6 Astra, 81,4.

Проте перевага нової моделі не є повною. За інформацією Meta, Claude Opus 5 випереджає її в п’яти з 18 дисциплін. Незалежний рейтинг Artificial Analysis Intelligence Index присвоїв Muse 52 бали, тоді як Claude Opus 5 отримав 58 балів і посів перше місце. Генеральний директор Abacus.AI Бінду Редді висловила сумніви в заявлених перевагах Muse Wonder, заявивши, що вона не досягає рівня конкурентів.

Ціна доступу до моделі Muse Wonder через API

Meta встановила ціну доступу до Muse Wonder через API на рівні 4 долари за мільйон вхідних токенів і 20 доларів за мільйон вихідних токенів. Це відповідає вартості використання Claude Opus 5. GPT-6 Astra коштує 10 доларів за мільйон вхідних та 50 доларів за мільйон вихідних токенів.

Розробники підкреслюють, що моделі не призначені для медичної діагностики, призначення лікування чи інтерпретації аналізів пацієнтів. У медичних контекстах штучний інтелект може лише допомагати у підготовці матеріалів, а остаточне рішення завжди має залишатися за лікарем.

Після інциденту з попередньою моделлю Muse Spark у квітні 2026 року, коли через помилку підрядника вона отримала несанкціонований доступ до інтернету, Meta посилила перевірки сторонніх інтеграцій. Для захисту персональних даних у системі активної пам’яті використовується шифрування та система контролю доступу.