Полная версия статьи в формате PDF (158 кбайт).
УДК 515.126.2:519.237.5
Впервые излагается метод устойчивого (1 ≤ cond ≤ 10) оценивания коэффициентов статистических моделей на основе топологического отображения (гомеоморфизм) прообраза планирования эксперимента в образ математического моделирования. Приведена схема формирования прообраза планирования эксперимента. Для произвольной области факторного пространства возможно устойчивое оценивание коэффициентов модели в условиях значительной (0,6 < | r (Xi0, Xj0) | < 1) мультиколлинеарности факторов.
A topological method of robust estimation of multifactor regression equation coefficients in conditions of multicollinearity / Radchenko S.G. // Mathematical Machines and Systems. – 2001. – №1, 2, p 114...121. UDK 515.126.2:519.237.5
A Method of robust (1 ≤ cond ≤ 10) estimation of statistical models coefficients for the first time is stated on the basis of topological transformation (homeomorphism) prototype of design of experiment in an image of mathematical modeling. The circuit of formation of a design of experiment prototype is given. For any area factoral space it is possible robust estimation of coefficients in conditions large (0,6 < | r (Xi0, Xj0) | < 1) multicollinearity.
Эффективность использования статистических моделей для прогноза, управления, изучения механизма происходящих явлений зависит от правильности представления причинных, структурных и количественных связей между факторами и моделируемым критерием качества. Для большинства реальных (не стандартных) форм факторного пространства методы выделения устойчивых структур и коэффициентов (кроме метода регуляризации) не известны. Рассмотрению путей создания метода выделения устойчивых структур и коэффициентов многофакторного уравнения регрессии в условиях мультиколлинеарности факторов посвящена данная статья.
Источники информации:
Контактная информация:
Лабоpатоpия экспеpиментально-статистических методов исследований
Впервые опубликовано:
Топологический метод устойчивого оценивания коэффициентов многофакторного уравнения регрессии в условиях мультиколлинеарности факторов / Радченко С.Г. // ISSN 1028-9763 Математичні машини і системи. – 2001. – №1, 2, с 114...121.